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机器学习算法工程师岗位职责

(职位描述,任职要求)

 

      简介:算法(Algorithm)是一系列解决问题的清晰指令,也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。算法工程师就是利用算法处理事物的人。

 

机器学习算法工程师职位描述(模板一)

岗位职责:

1.参与现有业务推荐系统优化,推荐算法的设计与开发;

2.参与用户行为的挖掘和分析;

3.参与数据的挖掘和分析。




任职要求:

1.本科及以上学历,计算机/信息科学/软件/电子工程/应用数学等相关专业优先;

2.熟练掌握机器学习相关的理论知识和实践技能;

3.拥有扎实的数学和编程功力;

4.良好的团队合作精神,敢于接受挑战,追求卓越。


机器学习算法工程师职位描述(模板二)

岗位职责:

1.机器学习/数据挖掘等AI相关的算法研发;

2.算法相关的代码库、工具库的封装和发布;

3.AI相关算法的性能优化、工程环境部署;

4.参与搭建和实现分布式深度学习集群。




任职要求:

1. 良好的计算机及数学基础;

2. 能够独立解决较复杂的问题;

3. 熟悉常用的机器学习算法;

4.良好的团队合作精神,敢于接受挑战,追求卓越;

5. 熟悉 Linux平台上的编程环境;

6. 能够熟练使用Java/Python/Rust等开发语言中的一种或几种。


机器学习算法工程师职位描述(模板三)

岗位职责:

1.对海量数据的处理,需要涉及包括信息检索、自然语言处理、机器学习、数据挖掘等领域;

2.对数据进行建模,分析影响系统的关键因素,规划、设计和实现新的解决方案,评估并优化模型。




任职要求:

1.具备数学、计算机科学或相关专业领域大学本科及以上学历;

2.扎实的数据结构、模型和算法设计与分析能力;

3.熟练Java 以及面向对象编程技术;

4.熟悉Linux/Unix 环境开发经验,会使用 Shell/Python等脚本语言;

5.熟悉分布式系统架构、设计和优化技术。
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