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计算机视觉工程师岗位职责

(职位描述,任职要求)

      简介:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。这里所 指的信息指Shannon定义的,可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提 取信息,所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。

 

计算机视觉工程师职位描述(模板一)

岗位职责:

1.负责图像算法的设计和研发。包括但不限于:OCR、图像分析,图像识别,图像检测等方向; 

2.负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘,设计,技术研发,以及推动上线落地和不断迭代优化; 

3.跟踪前沿的算法理论,并且将优秀的算法应用到业务场景中,提升业务效果。




任职要求:

1.有良好的图像处理,机器学习研究背景,有代表性的成果或论文; 

2.至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累:使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、区域分割、字符识别、图像检索、图像内容理解、OCR等等; 

3.精通机器视觉领域的常见开发包如OpenCV等; 

4.熟悉Tensorflow开源框架者优先考虑; 

5.扎实的数学基础,良好的英文论文阅读能力; 

6.计算机、数学相关专业本科及以上学历; 

7.良好的工程能力、良好的沟通、总结能力。

 

计算机视觉工程师职位描述(模板二)

岗位职责:

1.负责机器人视觉系统开发工作;

2.设计系统构架,进行代码编写,算法优化及调试。

 

任职要求:

1.有良好的图像处理基础,对研究计算机视觉算法兴趣浓厚;

2.熟悉相机标定,三维重建,特征检测,目标识别以及运动跟踪算法;

3.精通OpenCV;

4.精通C++或Python;

5.有一定的英语读写能力;

6.有良好英语听说能力者优先考虑。

 

计算机视觉工程师职位描述(模板三)

岗位职责: 

1.负责深度学习,计算机视觉的技术难点攻关与前瞻研究, 领域包括图像识别,物体检测,视频分析,模型压缩等; 

2.负责计算机视觉、深度学习相关的技术以及系统的研发。




任职要求:

1.在深度学习、统计机器学习、计算机视觉、最优化方法等任一方面有两年以上的研究经历;

2.熟悉物体(人体、人脸、通用目标)检测、跟踪与识别的基本算法;

3.能够熟练阅读领域论文,并且拥有较强算法实现能力;

4.具有良好的沟通能力和团队合作精神。

 

计算机视觉工程师职位描述(模板四)

岗位职责:

1.负责图像算法的设计和研发。包括但不限于:OCR、图像分析,图像识别,图像检测等方向; 

2.负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘,设计,技术研发,以及推动上线落地和不断迭代优化; 

3.跟踪前沿的算法理论,并且将优秀的算法应用到业务场景中,提升业务效果。




任职要求:

1.有良好的图像处理,机器学习研究背景,有代表性的成果或论文; 

2.至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累:使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、区域分割、字符识别、图像检索、图像内容理解、OCR等等; 

3.精通机器视觉领域的常见开发包如OpenCV等; 

4.熟悉Tensorflow开源框架者优先考虑; 

5.扎实的数学基础,良好的英文论文阅读能力; 

6.计算机、数学相关专业本科及以上学历; 

7.良好的工程能力、良好的沟通、总结能力。

 

计算机视觉工程师职位描述(模板五)

岗位职责:

1.负责计算机视觉相关的技术、系统、产品的研发工作;

2.负责算法计算性能优化工作,推动其上线应用。




任职要求:

1.熟悉图像处理,物体检测、跟踪与识别的基本算法;

2.熟悉CNN,RNN等一些基本的神经网络模型;

3.对GPU编程有一定了解,有过Cuda开发经验;

4.对深度学习框架caffe,torch,tensorflow熟悉;

5.熟悉掌握C/C++以及Python;

6在CVPR,ICML,NIPS等发表过高水平论文者优先考虑;

7.具有良好的沟通能力和团队合作精神。
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