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图像处理工程师岗位职责

(职位描述,任职要求)

 

      简介:图像处理(image processing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别3个部分。

 

图像处理工程师职位描述(模板一)

岗位职责:

1.负责图像识别和分类、机器学习、深度学习等相关算法的应用和实现; 

2.负责OCR、图像分类、物体识别等技术的产品实现;

3.负责图像处理和图像识别的技术调研和研发。




任职要求:

1.有图像处理、机器学习相关的学习和研究经历,具有较好的数学和算法基础;

2.熟悉C/C++, Python等语言,有Tesseract,OpenCV,Caffe和TensorFlow等开发经验者优先;

3.有较强的工程实现的能力,能够将算法落地到实际的产品中;

4.有高质量的学术论文或者大规模图像处理经验的可加分。

 

图像处理工程师职位描述(模板二)

岗位职责:

1.从图片中识别、提取文字信息等;

2.负责训练样本集整理、算法研究、测试;

3.研究图像处理技术,如图像去噪、模式识别、OCR等。




任职要求:

1.本科及以上学历,图像识别/机器学习等计算机专业;

2.具有2年以上相关经验,如图像处理、模式识别等;

3.掌握图像处理基本算法,并在如下相关方向有较深入研究:图像分类标注、OCR、图像质量评价、图像处理等;

4.熟悉DNN,CNN等较为主流的神经网络理论;

5.至少熟悉C/C++,python,shell,java一种语言;

6.有从事过或使用过caffe,theano等开源工具的优先。

 

图像处理工程师职位描述(模板三)

岗位职责:

1.负责基于GPU的图像处理框架的开发和维护;

2.图形图像算法的研发,编写,及评估其在GPU上实现的可行性;

3.优化代码的质量和速度。




任职要求:

1.扎实的计算机视觉和图像处理基础知识;

2.熟悉 OpenGL ES 2.0/3.0 或 Metal / Vulkan 框架及对应的 Shading Language;

3.熟悉 GPU 的工作原理,性能评估及优化方法;

4.出色的架构能力及解决问题的能力;

5.熟悉移动平台的特性,有 iOS / Android 开发经验者优先。

 

图像处理工程师职位描述(模板四)

岗位职责:

1.从事基于Linux的图像识别软件或服务的研发;

2.帮助算法团队进行工程化;

3.撰写各类技术文档。




任职要求:

1.计算机,电子等相关专业本科或以上;

2.3年以上工作经验,熟悉软件产品研发流程,有完整项目经历;

3.具备图像识别/图像处理/视频后处理等方面的知识;

4.熟悉OpenCV、OpenNI或其他常用视觉库的运用,有实际项目经验;

5.精通C/Java语言,熟悉一门脚本脚本语言比如python;

6.强大的学习能力,能快速掌握新技术并理解其运用场景和边界;

7.良好的沟通表达能力,对职业充满热情。

 

图像处理工程师职位描述(模板五)

岗位职责:

1.负责图像及视觉相关的基础算法实现,并在移动端上进行深度优化; 

2.根据业务需要,设计并实现新的算法。




任职要求:

1.计算机或相关专业硕士以上学历,两年以上工作经验或优秀应届毕业生;

2.熟悉C、C++、Python中的一种编程语言;

3.熟悉OpenCV等计算机视觉开源工具;

4.熟悉Caffe、Tensorflow、Torch中的一种深度学习框架;

5.具备良好的数学基础,能够快速阅读算法文献;

6.具备良好的合作精神,敢于挑战自我。
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