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计算机视觉工程师岗位职责

(职位描述,任职要求)

 

      简介:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。

 

计算机视觉工程师职位描述(模板一)

岗位职责:

1.负责图像算法的设计和研发。包括但不限于:OCR、图像分析,图像识别,图像检测等方向; 

2.负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘,设计,技术研发,以及推动上线落地和不断迭代优化; 

3.跟踪前沿的算法理论,并且将优秀的算法应用到业务场景中,提升业务效果。




任职要求:

1.有良好的图像处理,机器学习研究背景,有代表性的成果或论文; 

2.至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累:使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、区域分割、字符识别、图像检索、图像内容理解、OCR等等; 

3.精通机器视觉领域的常见开发包如OpenCV等; 

4.熟悉Tensorflow开源框架者优先考虑; 

5.扎实的数学基础,良好的英文论文阅读能力; 

6.计算机、数学相关专业本科及以上学历; 

7.良好的工程能力、良好的沟通、总结能力。

 

计算机视觉工程师职位描述(模板二)

岗位职责:

1.负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作;

2.负责物体检测(行人、车辆、通用目标)、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强等前沿技术研发和实现。

 

任职要求:

1.图像处理、模式识别、机器学习相关专业本科以上;

2.在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究;

3.熟悉物体(行人、车辆、人脸、通用目标)检测、跟踪与识别算法;

4.熟悉图像理解(分类、分割等);

5.熟悉cnn,rcnn,frcnn,boost,svm其中至少一种,并且有实战经验;

6.动手能力强,熟练掌握C/C++/Python/Matlab语言,有较强的算法分析和实现能力;

7.精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一种深度学习开源框架者优先;

8.熟练阅读相关英文论文和专利,并能快速编程实现。

 

计算机视觉工程师职位描述(模板三)

岗位职责:

1.负责机器人定位导航算法开发;

2.负责深度图像处理算法的开发,实现目标的检测与跟踪,三维重建和三维物体识别;

3.负责基于3D摄像头、IMU等传感器的SLAM算法的研发; 

4.负责机器人自主导航中的避障算法研发。




任职要求:

1.硕士以上学历,模式识别/通信/计算机/电子/数学相关专业;

2.两年以上VR 机器人 无人机等相关行业图像算法工作经验;

3.精通Matlab/C/C++,熟悉数字图像处理和图形常用算法原理;

4.对于利用深度相机对特定物体检测、跟踪算法有深入研究;

5.熟练掌握常见数据结构和算法,能够分析和优化计算逻辑,提升性能;

6.有OpenCV/PCL/OpenGL开发经验优先;

7.掌握基础算法知识,比如KF、EKF、PF等经验优先;

8.有PTAM、LSD-SLAM、ORB-SLAM等SLAM开发经验优先;

9.通过深度相机进行3D mesh相关处理开发经验优先;

10.具备良好的学习能力,能够熟练阅读英文文献,并根据文献,快速实现相关算法。

 

计算机视觉工程师职位描述(模板四)

岗位职责:

1.从事图像处理、计算机视觉、模式识别等相关领域的算法研发;

2.参与项目包括但不限于美颜、人脸算法、图像合成、立体视觉、图像识别、OCR等;

3.上述领域算法的优化和集成工作,可能包括云端、手机或其它设备;

4.可能需要带领研发小组进行算法研发;

5.和产品团队紧密合作,确保算法成功产品化;

6.关注特定方向的研究进展、行业竞品动态。




任职要求:

1.本科及以上学历,计算机、电子、自动化、应用数学等专业优先;

2.3年以上图像处理、计算机视觉、模式识别算法研发经验;

3.有以下算法经验的优先:美颜算法,人脸算法,双摄算法(目标检测、识别,双摄标定、矫正、合成),深度图像合成,背景虚化,三维重建,低光增强(去噪、提亮、细节);

4.拥有扎实的技术功底,尤其在数据结构、算法和代码、软件设计方面功力深厚;

5.熟练掌握C/C++编程语言,熟悉OpenCV、Matlab;

6.熟悉相机成像原理、3A算法、高通、MTK平台相机架构及ISP工作原理者优先;

7.发表过高水平相关学术论文/专利者优先;

8.有团队管理经验,具备较强沟通能力者优先。

 

计算机视觉工程师职位描述(模板五)

岗位职责:

1.机器学习、深度学习等相关领域研究和开发工作;负责公司计算机视觉相关的技术、系统、产品的研发工作(人脸检测识别、图像分类标注、OCR、图像处理,SLAM等);

2.负责从事深度学习框架搭建,包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发;

3.支持公司相关产品深度学习相关研究,负责业内和学术界相关技术的跟踪和原型化。




任职要求:

1.本科及以上学历,计算机技术、通信、电子、测控、自动化等相关专业,研究方向是机器视觉和图像处理方向;

2.具有扎实的计算机视觉和图像处理基础知识,熟悉去噪、增强、图像分割、图像配准等常见算法(如目标检测和跟踪、增强现实、图像分割增强、相机标定、立体视觉)

3.具有扎实的数学功底和良好的英语阅读能力;

4.可熟练使用 OpenCV/Matlab等图像处理工具或函数库;有CUDA等并行程序开发经验,有Linux下编程开发经验为佳;

5.熟练掌握C++或python语言编程,熟悉数据结构和算法设计;

6.熟悉SVM、决策树、CNN,RNN等机器学习模型,具有TensorFlow、caffe, Neon等平台使用经验;

7. 较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动意识,思维敏捷,敢于突破与创新;对图像处理分析技术充满激情。
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