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大数据工程师岗位职责

(职位描述,任职要求)

      简介:大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

 

大数据工程师职位描述(模板一)

岗位职责:

1.负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发; 

2.从事海量数据分析、挖掘相关工作;

3.负责大数据相关平台的搭建、开发、维护、优化; 

4.对业务部门的数据分析需求给予实现与支持;

5.对公司的“数据驱动运营”的业务目标进行大数据架构方案实现。




任职要求: 

1.计算机相关专业,本科及以上学历,3年以上Java开发工作经验,学习能力突出;

2.熟悉hadoop生态系统内常见项目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、zookeeper、yarn等),具有python、spark 、MapReduce开发经验,有实际大数据项目经验优先; 

3.熟练掌握Oracle、MySql等主流数据库;

4.精通JAVA,熟悉基于J2EE的WEB架构设计,熟悉Web开发流程,有丰富的Web MVC(Struts/Spring MVC、Spring,Hibernate/Mybatis等)开发经验; 

5.熟悉Linux/Unix系统环境下的操作;熟悉Tomcat等应用服务器的配置和优化; 

6.具有良好的沟通能力、组织能力及团队协作精神,有较强的分析和解决问题的能力。

 

大数据工程师职位描述(模板二)

岗位职责:

1.大数据平台功能规划、设计;

2.大数据平台的设计、研发;

3.大数据平台实施、数据接入。




任职要求:

1.统招本科及以上学历,计算机科学、软件工程、数学、统计学相关专业毕业;

2.具有扎实的Java基础,精通SQL、mysql以及2年以上软件开发经验;

3.熟悉HADOOP平台架构,有hadooop、HBase、Hive、Spark、kafka使用经验;

4.熟练Python进行数据处理,网页爬取;

5.有非结构化数据解析、识别经验优先。

 

大数据工程师职位描述(模板三)

岗位职责:

1.负责数据仓库建设、设计、优化和落地;

2.负责数据ETL开发、数据平台建设、设计并实现对BI分析、数据产品开发。




任职要求:

1.985院校计算机相关专业本科以上学历;

2.有较扎实的数据仓库理论基础,对数据模型建设、应用层建设有比较丰富的经验;

3.有Hadoop、Hive、Spark、Impala等大数据技术使用经验者优先。

 

大数据工程师职位描述(模板四)

岗位职责:

1.主要负责电信业务的大数据开发工作;

2.结合业务需求设计数据分析场景,并形成后台实现方案,独立完成业务数据建模,并将结果转化为运营指标; 

3.对产品全生命周期跟进,协调各种资源保证产品顺利发展。




任职要求:

1.计算机或者相关专业本科及以上学历,3年及以上相关工作经验;

2.熟练掌握java开发语言,熟悉多线程和线程调优,如懂scala开发更佳;

3.熟悉Linux服务器环境、熟悉shell;

4.熟悉分布式系统、集群管理、SOA架构等相关技术,熟悉hadoop on yarn集群部署和工作原理,熟练掌握MR开发,有大型集群开发运维经验更佳;

5.熟悉以下技术中3种及以上者优先考虑:hive、hbase、impala、Nginx、zookeeper、redis、kafka、storm、spark、es、爬虫;

6.具有良好的沟通能力和团队精神,具有良好的抗压能力。

 

大数据工程师职位描述(模板五)

岗位职责:

1.负责大数据处理平台应用的开发工作;

2.利用Hadoop yarn/Storm/Spark进行开发、存储、分布式计算应用的代码实现;

3.优化Hadoop yarn/Storm/Spark 参数,实现系统调优,满足行业应用的实时大数据处理需求;

4.学习新技术,提高整个平台的计算能力和效率;

5.开发基于HIVE、Hbase、ES等数据处理方式的脚本程序。




任职要求:

1.3年以上Hadoop/Storm/Spark开发经验,对分布式、并行计算理论有深刻理解;

2.精通java/scala/python任一语言;

3.对Hadoop/Storm/Spark源码有研究,有大数据平台开发工作经验者优先;

4.有很好的技术敏感性,良好的学习能力和吃苦耐劳能力;

5.具有较好的沟通协调能力、团队合作能力、文档编写能力。
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