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语音识别工程师岗位职责

(职位描述,任职要求)

       简介:语音识别是一门交叉学科。近二十年来,语音识别技术取得显著进步,开始从实验室走向市场。人们预计,未来10年内,语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。 语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。 语音识别技术所涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。

 

语音识别工程师职位描述(模板一)

岗位职责:

1.协助语音识别系统的搭建及测试;

2.协助文本处理、语言模型、自然语言处理算法研究及工程实现;

3.语音数据搜集质量控制。

 

任职要求:

1.硕士及以上学历,专业与语音、模式识别、自然语言处理相关,对语音语言处理领域有浓厚的兴趣,有较好的理论基础和快速的学习能力;

2.了解C/C++,了解一般数据结构,有一定软件工程经验;

3.严谨有责任心,具有钻研精神和团队合作精神;良好的英文读写能力;

4.有完成模式识别或机器学习研究或从事过完整的项目;

5.熟练使用Linux系统,对awk、sed、perl等工具熟悉者优先;对供研究使用的某些开源代码有深入研究者优先;

6.有语音识别、合成、评测、自然语言处理等专业知识者优先;

7.有语音领域的工作或研究经验,搭建过语音识别或合成系统或熟悉HTK者优先。

 

语音识别工程师职位描述(模板二)

岗位职责:

1.语音识别相关模块核心算法的研发和实现;

2.负责语音识别前沿问题的探索与研究,结合未来实际应用场景,提供技术解决方案。




任职要求: 

1.3年以上语音识别相关工作经验,扎实的语音信号处理,机器学习,模式识别,深度学习理论功底,对语音识别的训练和解码技术有深入的了解;

2.熟悉Linux 环境开发;熟练掌握CUDA编程,多GPU并行计算;

3.熟练掌握KALDI/HTK 优先;

4.开发过商用大规模大词汇量连续语音识别系统,或者搭建过语音识别中相应模块者(譬如海量语言模型,解码器,复杂神经网络声学模型)优先。

 

语音识别工程师职位描述(模板三)

岗位职责:

1.从事语音识别算法的研究与语音识别系统的开发,负责声学模型、语言模型、解码器相关工作;

2.将ASR技术对接公司产品;

3.跟踪国内外语言识别技术的发展,保持技术先进性。




任职要求:

1.拥有计算机、通信、电子工程、信息工程、自动控制等领域的硕士学位;

2.熟悉语言信号处理,包括降噪,VAD,音频特征提取等;

3.熟悉语音识别技术,包括GMM、HMM、DNN等常用技术;

4.良好的C/C++编程能力,熟悉Perl或者Python等脚本语言;

5.有高质量的研发成果(文章、专利、产品等)者优先;

6.在深度学习、强度学习、迁移学习等方面有经验者优先;

7.熟悉开源工具(如Kaldi,CMUSphinx等),有大规模语音系统训练经验者优先。

 

语音识别工程师职位描述(模板四)

岗位职责:

1.语音识别技术及相关算法的研究与开发;

2.语音识别系统的数据处理、模型训练、结果分析、实验验证;

3.基于海量数据的模型训练、词汇量连续语音识别系统的开发;

4.跟踪国内外最新的语音识别相关先进技术。

 

任职要求:

1.硕士及以上学历,信号处理、计算机、电子信息等相关专业,2年以上工作经验;

2.具有扎实的编程实力;

3.有Kaldi,CMU Sphinx 等开源项目经验者优先;

4.精通语音识别/模式识别/神经网络/信号处理、机器学习等相关算法,有使用DNN/RNN/CNN等方法进行ASR实践者优先。

 

语音识别工程师职位描述(模板五)

岗位职责:

1.负责语音识别相关算法的研究与开发工作;

2.跟踪国内外最新的语音识别先进技术,并进行工程化;

3.配合产品部门完成相关的技术落地;

4.进行语音中英文评测性能的优化。




任职要求:

1.具有良好的c/c++编程能力,熟悉linux shell,phthon等至少一种脚本语;

2.熟悉linux系统,熟悉kaldi、htk等相关开源的语音识别工具;

3.具备良好的数学基础以及英文文献阅读能力;

4.计算机研究生以上学历。
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